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SMART FARM

SMART FOOD

AI Agricultura Inteligente  

Amigo IQ FARMS

Riego inteligente habilitado por IA:

La gente usa irrigadores para regar las plantas o rociar productos químicos, pero hoy en día, los sistemas de irrigación más modernos con tecnología ML integrada pueden distinguir las malas hierbas de los cultivos y rociar las primeras con herbicidas. Eso significa que se aplica menos herbicida y, por lo tanto, menores costos y alimentos más seguros.

 

Satélites con IA:

Con IA podemos analizar datos satelitales y predecir los rendimientos de maíz, a través de un algoritmo de aprendizaje automático patentado que puede identificar el estado general de las plantas. A medida que nuestra sociedad se acerca cada vez más a la agricultura inteligente, los beneficios y las ventajas son teóricamente ilimitados. Los resultados actuales de las aplicaciones de agricultura inteligente son bastante buenos. Sin embargo, a través de la inteligencia artificial y la realidad mixta, podemos ir más allá.

 

Sensores: suelo, agua, luz, humedad, gestión de la temperatura

Software: soluciones de software especializadas que se dirigen a tipos de granjas específicos o plataformas de IoT independientes de casos de uso

Conectividad: celular, LoRa, etc.

Ubicación: GPS, satélite, etc.

Robótica: tractores autónomos, instalaciones de procesamiento, etc.

Análisis de datos: soluciones de análisis independientes, canalizaciones de datos para downstream

La agricultura inteligente "es un concepto emergente que se refiere a la gestión de granjas utilizando tecnologías como IoT, robótica, drones e IA para aumentar la cantidad y calidad de los productos mientras se optimiza la mano de obra humana requerida por la producción.

G2 TECH IOT AGRI
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SMART CATTLE

Precision Livestock Farming

Como en el caso de la agricultura de precisión, las técnicas de cultivo inteligente permiten a los agricultores controlar mejor las necesidades de los animales individuales y ajustar su nutrición en consecuencia, previniendo así enfermedades y mejorando la salud del rebaño.

El ciclo de agricultura inteligente basado en IoT

El núcleo de IoT son los datos que puede extraer de las cosas ("T") y transmitir a través de Internet ("I"). Para optimizar el proceso agrícola, los dispositivos de IoT instalados en una granja deben recopilar y procesar datos en un ciclo repetitivo que permita a los agricultores reaccionar rápidamente a problemas emergentes y cambios en las condiciones ambientales. La agricultura inteligente sigue un ciclo como este:

1. Observación
Los sensores registran datos de observación de los cultivos, el ganado, el suelo o la atmósfera.

2. Diagnóstico
Los valores de los sensores se envían a una plataforma de IoT alojada en la nube con reglas y modelos de decisión predefinidos, también llamados "lógica empresarial", que determinan la condición del objeto examinado e identifican cualquier deficiencia o necesidad.

3. Decisiones
Una vez que se revelan los problemas, el usuario y / o los componentes impulsados ​​por el aprendizaje automático de la plataforma de IoT determinan si es necesario un tratamiento específico de la ubicación y, de ser así, cuál.

4. Acción
Después de la evaluación y acción del usuario final, el ciclo se repite desde el principio.

 

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